机器视觉是人工智能快速发展的一个分支。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。由于机器视觉的特性，机器视觉非常适合用于机器视觉材料的检测。下面，深圳迪奥科技小编就来给大家介绍一下机器视觉检测材料的优点有哪些?

　　通过机器视觉检测材料尺寸、形状、颜色和纹理方面的缺陷和不一致性。消费品行业使用机器视觉来保护其材料的质量。废料、有缺陷的产品和其他废物可能对制造商的利润造成破坏性影响。机器视觉系统可以检查材料中的污染物和异物，帮助他们避免损失并保证产品的完整性。

　　传输机上的视觉系统可以及时发现任何污染物，例如异物。In-Sight 7000视觉系统可以检测材料，在不合格材料被传输至下级生产线之前将其拣出。该系统可以方便地在生产线上完成质量检测，实现近 100% 的缺陷检测率，同时减少误报次数。通过在材料处理阶段去除供应链中的污染物，消费品制造商可以减少消费者可能遇到的风险，较大程度地减少召回责任，并大幅减少下线产生的缺陷产品和废物。

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