文字印刷媒介从古至今都是信息传播的重要媒介之一，印刷质量的好坏直接影响着信息传递的准确性及有效性。随着人们生活水平的提高，书刊、报纸印刷的印刷速度与质量要求在不断提升。如何在高速的印刷生产中进行有效地检测并控制印刷品质量，就成为印刷企业亟待解决的问题。下面，迪奥科技就来给大家介绍一下机器视觉应用于文字质量检测的优越性。

　　在印刷过程中，经验丰富的印刷工人通过密度计等一些测量工具对成品进行检测，是可以达到提高产品的印刷质量，减少废品率的效果。但是在高速印刷生产下，这样的检测就意味着时间上的浪费。同时在给出评价时，不同的人员对质量标准把控不同，也会导致检测与评价结果不一致、不稳定、不准确等。

　　在这种状况下，为实现印刷质量的快速检测与客观评价指标的改进，针对人眼对文字印刷质量的检测与评价的局限性，行业引进机器视觉技术、图像处理模式识别等手段，对文字印刷质量进行检测和评价，极大的解决了这一问题。

　　文字印刷质量检测与评价系统一般由五部分组成：文字图像采集卡、采集图像质量评估、图像预处理、特征提取及质量评价。为确保采集到的图像分辨率较高，文字印刷检测技术采用的是500万像素工业数字相机捕获印刷品的图像，然后提取其信息特征并转化成能够识别的编码，并进一步将这些编码组成特征模板。在质量评价时，识别系统获取其特征模板并与数据库中已经存在的模板进行比较，如果达标，就继续印刷，不达标就停机检查。识别与检测过程如图。

　　基于机器视觉系统，还可以对喷码文字进行识别检测。先通过对字体轮廓、网格、投影等特征提取，然后，根据统计的特征进行判断，最后针对文字体轮廓特征特别接近，提取内沿的局部特征进行第二次判断。此方法已经在工业应用中取得了很好的效果。诸如此类的基于机器视觉技术，在文字印刷、字符检测、喷码文字缺陷检测的应用还有很多，充分体现了机器视觉技术的优越性。