众所周知，人是通过眼睛来观察物体的形状，大小，颜色等，其是外部信息的主要来源。而机器视觉基于仿生角，模拟的眼睛通过视觉传感器捕获图像，然后图像处理系统执行图像处理和识别。机器视觉最直观的理解是使用机器而不是人眼进行测量和判断，这相当于在机器上扩展了人类视觉。

　　机器视觉原理

　　完整的工业机器视觉系统由软件和硬件组成，包括光源，镜头，照相机，图像处理单元(或图像采集卡)，图像处理软件，监视器，通信/I/O单元等。

　　工业相机是机器视觉系统的重要组成部分。其最基本的功能是将光信号转换为有序的电信号。工业镜头的基本功能是实现光束转换(调制)。在机器视觉系统中，镜头的主要功能是将目标成像在图像传感器的感光表面上。因此，选择合适的工业相机和镜头是机器视觉系统的重要组成部分，其选择与图像质量有关。

　　机器视觉的应用场景有哪些？

　　机器视觉分为应用功能，包括测量，检测，识别和定位。其应用领域主要是工业领域，可应用于产品测量与检测，机器人导航，识别等应用，极大地提高了生产的灵活性和自动化程度。特别是在物流行业中，必须有效控制人工成本。机器视觉技术的发展可以说是开辟了“新视野”。

　　在物流领域，第一件事就是机器视觉的程度。在物流分拣过程中，分拣机器人在收到指令后通过机器视觉技术读取代码，并动态测量对象的体积，以识别对象的体积，形状，类型和材料。使用工业相机，可以在包裹称重区域中进行实时图像采集和代码读取，最后，机器人可以将货物发送到各个地方或指定的货架。机器视觉技术的应用取代了人工分拣快递，大大提高了分拣效率。

　　此外，机器视觉技术使机器人能够依靠视觉引导，定位和夹紧产品来具有3D视觉功能。在汽车制造和医疗领域，机器视觉系统也用于测量和检测。

　　机器视觉的市场前景怎么样？

　　当前，工业仍然是机器视觉的主要市场。在半导体电子制造，机械制造，食品包装，汽车制造，制药等行业的自动化生产过程中，机器视觉被广泛应用于自动检测，过程控制和机器人制导领域。随着“工业4.0”的深入发展和工业自动化的普及，工业制造领域机器视觉的市场规模将稳步增长。此外，在非工业领域，随着自动驾驶，智能安全和智能交通领域的需求激增，机器视觉将实现爆炸性增长。预计全球机器视觉相机市场将从2017年的20亿美元增长到2023年的40亿美元，复合年增长率为12%。

　　以上就是迪奥科技小编分享的关于“机器视觉的应用场景有哪些？未来前景怎么样”的全部内容了。希望这篇文章可以帮您更好的了解机器视觉的组成和应用场景有哪些？深圳市迪奥科技有限公司(TEO TECH)系TEO国际企业集团远东制造基地，集团总部(TEO Systems Inc. USA)为全球医疗图像、光动力学、医用激光领域的技术先驱和产品研发者。迪奥科技汇集了资深音视频技术专家和多年从事机器视觉市场销售、管理的专业人士，拥有IEC国际电工委员会TC79安全防范技术分会中国专家、SAC/TC100全国安全防范报警系统标准化技术委员会国际标准化技术专家、为中国安全防范行业协会第一、二、三届理事单位、深圳市安全防范行业协会常务理事单位、深圳市机器人产业联盟单位。