机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）把图像采集到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于装配定位、产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等方面。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

一、使用机器视觉系统五个主要原因：
1、重复性——机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。
2、精确性——由于人眼有物理条件的限制，在精确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器仍然会更加精确，因为它的精度能够达到千分之一英寸。
3、 速度机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时，比如说生产线上，机器能够提高生产效率。
4、客观性——人眼检测还有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随工人心情的好坏产生变化，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果自然非常可观可靠。
5、成本——由于机器比人快，一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作，所以能够极大的提高生产效率。


二、功能及参数说明
1.自动检测产品表面的斑点、大小、颜色、凸凹、铜点，刮伤等缺陷。
2. 自动完成图像比对同步，数据实时传输控制。
3.可以对缺陷检测学习并进行对比。
4.对不良品进行定位，可以控制贴标设备或打印设备进行标示。
5.不良品的检测自动存储和管理。
6.可以对多批次条码进行一次读取录入及数据采集。
7.系统有自学习能力，方案定制。
8异常提供声、光报警，并可以控制机器。

三、实现的价值
1. 节省人力，提高效率，达到防错。
2.图形数据快速录入及处理，可以与PLC、继电装置、机器人等进行交付。
3.个性要求及设计及缺陷检测管理。
4.多接口易合其他自动化设备进行数据传输。
5.对于高速，连续生产的产品进行实时准确的表面检测。

四、优势及特点

1.准确性好
机器视觉始终以固定的标准去判定每一个产品的好坏不存在主观的干扰因素。

2.效率高
机器视觉检测一个产品的时间远远少于人工检测时间，特别是高速生产线，人工检测无法实时检测。

3. 成本低
机器视觉24小时不间断工作，对于长期的成本投入是人工成本所不能比的。

4.检测精度高
目前电子行业的涉及的尺寸检测精度要求比较高，机器视觉的检测精度可以达到微米级。