对于机器视觉技术，可能有不少的人听说过，但是对其并不是很了解，机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科。下面迪奥科技小编给大家介绍下机器视觉技术的应用及其优势，希望可以帮助大家更好的了解机器视觉系统。

　　1、机器视觉技术的应用范围:

　　（1）在工业检测方面:

　　近几十年来，在工业检测中利用视觉检测系统的非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点，使机器视觉技术得到了广泛的应用，取得了巨大的经济与社会效益。

　　（2）交通监控领域中的应用:

　　智能交通监控领域中，在重要的十字路口安放摄像头，就可以利用摄像头的快速拍照功能，实现对违章、逆行等车牌的车牌进行自动识别、存贮，以便相关的工作人员进行查看。

　　（3）在医学上的应用:

　　在医学领域，机器视觉主要用于医学辅助诊断。首先采集核磁共振、超声波、激光、Ｘ射线、γ射线等对人体检查记录的图像，再利用数字图像处理技术、信息融合技术对这些医学图像进行分析、描述和识别，最后得出相关信息，对辅助医生诊断人体病源大小、形状和异常，并进行有效治疗发挥了重要的作用。

　　不同医学影像设备得到的是不同特性的生物组织图像，如Ｘ射线反映的是骨骼组织，核磁共振影像反映的是有机组织图像，而医生往往需要考虑骨骼有机组织的关系，因而需要利用数字图像处理技术将两种图像适当地叠加起来，以便于医学分析。

　　（4）在桥梁检测领域中的应用:

　　基于机器视觉的检测方法是利用CCD相机获取桥梁表观图片，然后运用计算机处理后自动识别出裂缝图像，并从背景中分离出来然后进行裂缝参数的计算的方法，它具有便捷、直观、精确、非接触、再现性好、适应性强、灵活性高、成本低廉的优点，能解放劳动力，排除人为干扰，具有很好的应用前景。

　　基于机器视觉的桥梁检测技术主要包括三部分内容：桥梁表观图像的获取技术、基于图像的裂缝自动识别理论与算法以及基于图像的裂缝宽度等病害程度定量化测量方法。

　　2、机器视觉技术的优势：

　　1、效率：工业自动化的快速发展，使生产效率大幅提升，从而对检测效率提出了更高的要求。机器视觉能够比人工更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率，速度甚至能够到达人工10-20倍。

　　2、客观性：人工检测难免会出现疲劳，同时有一个致命缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随检查人员心情的好坏产生变化；而机器没有喜怒哀乐，它所带来的检测结果自然更加客观可靠。

　　3、精度：在精确性上机器有明显的优点，它的精度能够达到千分之一英寸，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度。

　　4、重复性：机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。

　　5、环境：机器视觉是通过即图像摄取装置将目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，在测量工件过程中，无需与工件进行接触，因此能够适应恶劣危险生产环境，同时也不会对工件造成接触性损伤。

　　6、信息集成：机器视觉可以通过多工位检测方法，一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量。

　　7、成本：机器视觉前期投入会比较多，但属于一次性投入，长期产出，由于机器视觉的发展越来越迅速，价格也会逐渐降低。

　　8、数字化：机器视觉在工作过程中产生的要测量数据，均可独立拷贝或以网络连接方式拷出，便于生产过程统计和分析。同时还可在检测后导出指定数据并生产报表，无需人工一一添加，这无疑大大优于人工检测的数据统计。

　　以上就是有关“机器视觉技术的应用及其优势”的介绍，总体来说，机器视觉对比人工检测具有自动化、客观、非接触和高精度等特点。特别是在工业生产领域，机器视觉强调生产的精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性，在重复和机械性的工作中具有较大的应用价值，对企业来说是实现自动化生产重要的一步。